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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPi7A
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.11.05.43   (acesso restrito)
Última Atualização2023:05.24.22.04.45 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.11.06
Última Atualização dos Metadados2023:05.24.22.04.48 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-6744-TDI/634
Rótulo7996
Chave de CitaçãoMáximo:1997:UtDaSA
TítuloUtilização de dados do SAR JERS-1 em modelos preditivos de umidade do solo e coeficiente de retroespalhamento
Título AlternativoUtilization of JERS-1 SAR data for soil moisture and backscatter coefficient retrieval models
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1997
Data Secundária19980917
Data1997-10-21
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas166
Número de Arquivos1
Tamanho7253 KiB
2. Contextualização
AutorMáximo, Orlando Alves
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaKux, Hermann Johann Heinrich (presidente/orientador)
Yanasse, Corina da Costa Freitas
Dutra, Luciano Vieira
Epiphanio, José Carlos Neves
Saad, Antonio Melhem
Fernandes, David
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-20 11:06:13 :: administrator -> jefferson ::
2006-05-02 18:38:01 :: jefferson -> administrator ::
2006-08-24 19:37:11 :: administrator -> jefferson ::
2007-02-12 15:39:40 :: jefferson -> Malu ::
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2010-07-07 18:52:55 :: jefferson -> marciana ::
2012-02-07 16:56:54 :: marciana -> luis.cpv@hotmail.com :: 1997
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2013-04-30 02:03:48 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1997
2013-10-10 13:49:20 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1997
2018-06-05 00:52:50 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 1997
2019-10-17 14:03:33 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 1997
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveobservação da terra
coeficiente de retroespalhamento
modelos preditivos
umidade do solo
SAR
JERS-1
radar de abertura sintética
backscatter coefficient
forecast models
soil moisture
ResumoEste trabalho tem por objetivo avaliar a viabilidade da utilização de dados do SAR/JERS-1 em modelos preditivos de umidade do solo baseados em imagens de radar, comparando os valores obtidos através deste método com aqueles coletados em campo. Para tanto, foram utilizados os modelos apresentados por Oh et al. (1992, 1994) e Dubois et al. (1995), que relacionam o coeficiente de retroespalhamento com parâmetros do solo, tais como rugosidade e umidade, e uma imagem amplitude do JERS-1. Esta imagem foi calibrada para obtenção dos valores de coeficiente de retroespalhamento, sendo que a conversão pixel a pixel foi muito influenciada pelo "speckle". Houve a necessidade de se efetuar a calibração utilizando uma máscara de 4x4 pixels em torno dos pontos de coleta de dados. O modelo proposto por Dubois et al. apresentou uma impossibilidade de inversão ao incorporar a função de modulo de números complexos, que não e inversível. O modelo de Dubois et al. foi algebricamente invertido, porem exigiu a inserção de valores estimados de rugosidade (através da altura rms)para possibilitar a utilização de dados monopolarizados. Os resultados foram considerados satisfatórios. O modelo de inversão demonstrou ser muito sensível a precisão dos valores estimados de rugosidade. Para solos expostos, erros de 5mm no computo da altura rms deterioram a correlação entre os valores médicos e calculados, levando a resultados impossíveis do ponto de vista físico e matemático. ABSTRACT: The objective of this study is to evaluate the feasibility on the use of JERS-1 SAR data for soil moisture retrieval models based on radar images, and to compare the results with field data. Two models that relate the backscatter coefficient with soil parameters such as soil moisture and roughness were used: Oh et al. (1992, 1994) and Dubois et al. (1995). A 16 bits amplitude image was calibrated to obtain the backscatter coefficient. In order to minimize the influence of speckle, the calibration was taken using the average of 16 pixels. The model from Dubois et al. reaches a higher correlation with calibrated JERS-1 SAR data than Oh's model. The latter could not be inverted because it includes a non-invertibte function, namely the modulus of a complex number. The Dubois' model was inverted, but required the insertion of estimated values of roughness to be used with monochannel SAR data, such as JERS-1. The results were very satisfactory. The inversion model is quite sensitive to the estimation of roughness values. For bare soils, with an error of 5 mm of height (RMS), the correlation between computed and measured data became deteriorated.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de UsuáriosMalu
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simone
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Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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